Które połączenia naprawdę pomagają ci znaleźć pracę?

Eksperymenty z udziałem 20 milionów ludzi doprowadziły do ​​zaskakującego odkrycia: umiarkowanie słabe więzi – nie silne więzi – są najbardziej przydatne w znalezieniu nowej pracy. Aby być bardziej szczegółowym, linki, które są najbardziej przydatne do znalezienia nowej pracy, zwykle są miernie słaby: zachowują równowagę między kontaktem z nowymi kręgami społecznymi i informacjami a wystarczającą znajomością i pokrywającymi się zainteresowaniami, aby informacje były przydatne. Wyniki są ważne nie tylko dla osób poszukujących pracy; mają również implikacje dla menedżerów, którzy chcą zatrudnić nowych ludzi.

Z kim powinieneś się skontaktować, gdy następnym razem będziesz szukać pracy? Aby odpowiedzieć na to pytanie, przeanalizowaliśmy dane z wielu dużych randomizowanych eksperymentów z udziałem 20 milionów osób, aby zmierzyć, w jaki sposób różne rodzaje powiązań wpływają na mobilność zawodową. Nasze wyniki, opublikowane niedawno w Magazyn naukowy, pokaż, że twoje najsilniejsze więzi — a mianowicie więzi z najbliższymi współpracownikami, bliskimi przyjaciółmi i rodziną — tak naprawdę najmniej pomogły ci znaleźć nowe możliwości i zabezpieczyć pracę. Będziesz miał więcej szczęścia ze swoimi słabymi więziami: rzadszymi połączeniami w zasięgu ręki znajomych.

Aby być bardziej szczegółowym, linki, które są najbardziej przydatne do znalezienia nowej pracy, zwykle są miernie słaby: zachowują równowagę między kontaktem z nowymi kręgami społecznymi i informacjami a wystarczającą znajomością i pokrywającymi się zainteresowaniami, aby informacje były przydatne. Nasze odkrycia ujawniły związek między siłą powiązania (mierzoną liczbą wzajemnych powiązań przed przystąpieniem) a prawdopodobieństwem, że osoba poszukująca pracy przejdzie do nowej roli w organizacji powiązania.

Spostrzeżenie, że słabe więzi są bardziej przydatne w znalezieniu pracy, nie jest nowe. Socjolog Mark Granoveter jako pierwszy przedstawił ten pomysł przełomowa praca z 1973 r który opisuje, w jaki sposób sieć danej osoby wpływa na perspektywy zatrudnienia. Od tego czasu teoria, znana jako „siła słabych więzi”, stała się jedną z najbardziej wpływowych w naukach społecznych – stanowiąc podstawę sieciowych teorii rozpowszechnianie informacji, struktura przemysłuoraz ludzka współpraca.

Pomimo długowieczności i wpływu hipotezy Granovetera, nigdy nie było ostatecznej hipotezy test związku przyczynowego przy użyciu danych o dużej skali. Dzieje się tak, ponieważ sieci ludzi ewoluują w tym samym czasie, co ich praca, co utrudnia przeprowadzanie eksperymentów na dużą skalę potrzebnych do sprawdzenia teorii. Z tego powodu większość opracowań z tego zakresu odwołuje się do analiz korelacyjnych, co utrudnia ustalenie, czy ktoś rzeczywiście dostał pracę z powodu słabego koneksji, czy też dlatego, że czynniki zakłócające takich jak staż pracy lub fakt, że ich firma szybko się rozwinęła.

Nasza praca wypełnia tę lukę, korzystając z danych z największej profesjonalnej platformy sieciowej na świecie: LinkedIn. W szczególności wykorzystaliśmy standardową część nowoczesnych silników rekomendacji: testy A/B. Ponieważ modele AI napędzające te algorytmy rekomendacji są stale ulepszane, nowe wersje są rygorystycznie testowane za pomocą losowych eksperymentów, aby upewnić się, że działają dobrze dla wszystkich użytkowników. Biorąc pod uwagę skalę platform cyfrowych, eksperymenty te są zwykle masowe i trwają dziesiątki milionów użytkowników.

Przeanalizowaliśmy dane z kilku tego typu eksperymentów na LinkedIn Algorytm „Osoby, które możesz znać”., która rekomenduje nowe połączenia członkom LinkedIn. Trwający pięć lat ogólnoświatowy eksperyment losowo zmieniał skład poleceń w sieciach liczących ponad 20 milionów ludzi, w czasie których powstały dwa miliardy nowych połączeń i 600 000 nowych miejsc pracy. Przypadkowo testy te różniły częstość występowania słabych i silnych powiązań w zaleceniach i to właśnie tę odmianę zastosowaliśmy.

Nasz analiza przyczynowa potwierdzili, że słabsze więzi najbardziej zwiększają prawdopodobieństwo zmiany pracy, dostarczając pierwszego testu przyczynowego na dużą skalę hipotezy słabych więzi i sugerując kilka aktualizacji teorii z ważnymi implikacjami z życia:

Po pierwsze, jeśli chodzi o znalezienie nowej pracy, miernie słabe więzi są najbardziej przydatne, a silne najmniej. Na przykład, w porównaniu do wyjątkowo słabych więzi z jednym wspólnym znajomym, nowy związek z 10 wspólnymi znajomymi prawie podwaja prawdopodobieństwo zmiany pracy!

Po drugie, chociaż słabe powiązania są ważne, średnio są szczególnie istotne w branżach o wysokim poziomie wdrażania technologii informatycznych i oprogramowania, integracji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI) oraz robotyzacji. Jest to najprawdopodobniej spowodowane tym, że stan techniki w tych branżach szybko ewoluuje, a nadążanie za wszystkimi zmianami ma kluczowe znaczenie dla sukcesu. Dlatego tak cenne są słabe więzi, które zapewniają dostęp do różnorodnych społeczności z szerokim dostępem do nowych osiągnięć technologicznych i metodologicznych.

Wreszcie, nasze odkrycia sugerują, że słabe więzi są jeszcze ważniejsze w branżach przyjaznych telepracy. W miarę jak świat zbliża się do przyszłości hybrydowej lub bez pracy, tworzenie i pielęgnowanie słabych więzi stanie się jeszcze ważniejsze dla sukcesu zawodowego.

Wymagania stawiane osobom poszukującym pracy są jasne: należy aktywnie zarządzać, rozszerzać i różnicować swoją cyfrową sieć społecznościową, ponieważ słabe więzi mogą istotnie wpłynąć na perspektywy zatrudnienia, mobilność zawodową, awanse, a nawet wynagrodzenie. W przypadku pracowników w branżach cyfrowych lub na stanowiskach, w których technologia szybko ewoluuje, słabe więzi dostarczają nowych informacji i pomostów do nowych społeczności i możliwości. Osoby pracujące zdalnie muszą zachować szczególną ostrożność, ponieważ takie układy utrudniają prowadzenie rozmów i nieplanowanych spotkań z nowymi osobami.

Ale osoby poszukujące pracy nie są jedynymi, których dotyczą te wyniki. Menedżerowie też. Nasze odkrycia podkreślają wartość ekspansywnej i otwartej sieci podczas próby znalezienia i zatrudnienia najlepszych, różnorodnych talentów. Ogromna liczba rekrutacji i zatrudniania odbywających się obecnie za pośrednictwem platform cyfrowych, takich jak LinkedIn, ma kluczowe znaczenie. Zrozumienie, jak działają i przydatność algorytmów, takich jak „Ludzie, których możesz znać”, zmaksymalizuje zasięg menedżerów i możliwość zatrudniania wysokiej jakości talentów. Spoglądając poza zwykłych podejrzanych w swoim wewnętrznym kręgu i rozszerzając poszukiwania pracy na granice swoich sieci, menedżer może pozyskać nowego superpracownika. To z kolei może napędzać innowacje, które są kluczowym motorem wzrostu korporacyjnego i gospodarczego.

Oprócz osób poszukujących pracy i menedżerów zatrudniających, nasza praca podkreśla znaczenie aktywnego zarządzania algorytmami. Obecnie sztuczna inteligencja ma wpływ na wiele części organizacji i gospodarki cyfrowej i do pewnego stopnia jest nimi napędzana. Algorytmy te mają moc promowania ekonomicznego dostępu, poprawy wydajności, a nawet przeprojektowania modeli operacyjnych firmy. Dlatego sztuczna inteligencja wymaga starannego nadzoru menedżerskiego i długoterminowej analizy przyczynowego wpływu zastosowania tych algorytmów na miliony ludzi. Jako przykład zbudował LinkedIn narzędzia wewnętrzne monitorować i reagować na niepożądane skutki każdej nowej funkcji na swojej platformie.

Jak pokazuje nasza praca, skutecznie wykorzystywane platformy mediów społecznościowych, takie jak LinkedIn, mogą zwiększać wartość ekonomiczną dla pracodawców i pracowników dzięki algorytmom, które pomagają łączyć ludzi z odpowiednimi kontaktami. Niezależnie od tego, czy szukasz pracy, menedżera czy rekrutera, bądź ostrożny i otwarty na rozszerzanie sieci kontaktów online i zastanów się dwa razy, zanim zignorujesz zalecenie dotyczące połączenia z algorytmu Ludzie, których możesz znać. Twoja sieć drugiego stopnia – połączenia twoich połączeń – jest portalem do świata możliwości.