Apple-Manager, der die Return-to-Office-Richtlinie verlassen hat, tritt Google AI Unit bei

(Bloomberg) – Ein Unternehmen von Apple Inc. Ein leitender Angestellter, der die strenge Rückkehr-in-das-Büro-Richtlinie des Unternehmens verlassen hat, tritt laut Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, der DeepMind-Einheit von Alphabet Inc. bei.

Ian Goodfellow, der bei Apple für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zuständig war, verließ den iPhone-Hersteller in den letzten Wochen und verwies auf die mangelnde Flexibilität seiner Arbeitsrichtlinien. Das Unternehmen hatte geplant, dass Mitarbeiter des Unternehmens ab diesem Monat montags, dienstags und donnerstags im Büro arbeiten müssen. Diese Frist wurde jedoch am Dienstag ausgesetzt.

Der Sprung von Goodfellow zu Google ist ein Coup für die DeepMind-Abteilung, die ihn als individuellen Mitarbeiter einbringt, sagten die Leute, die darum baten, nicht identifiziert zu werden, weil die Einstellung noch nicht öffentlich ist. Goodfellow ist als einer der führenden Forscher für maschinelles Lernen bekannt, und der Umzug ist eine Art Wiedervereinigung. Bis 2019 arbeitete er als Senior Researcher bei Google.

DeepMind lehnte es ab, sich zu der Einstellung zu äußern. Die Return-to-Office-Richtlinie von Alphabet ist im Allgemeinen lockerer als die von Apple. Obwohl der Suchmaschinengigant auch Mitarbeiter auffordert, ins Büro zurückzukehren, genehmigt er Ausnahmen für die meisten Mitarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten möchten. Goodfellow hat den neuen Job noch nicht angetreten.

Goodfellow war Direktor für maschinelles Lernen in der Special Projects Group von Apple und beaufsichtigte Ingenieure, die an autonomer Technologie arbeiteten. Die Director-Ebene ist eine der höchsten bei Apple. Das Unternehmen hat etwa 1.000 Direktoren von insgesamt 170.000 Mitarbeitern – eine Zahl, die Einzelhandelsmitarbeiter einschließt.

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Goodfellow ist der dienstälteste Mitarbeiter, von dem bekannt ist, dass er die Rückkehr-in-das-Büro-Richtlinien des Unternehmens übertritt, aber es werden weitere Abteilungen erwartet, wenn die Regeln in Kraft treten. Im Moment steht Apples Wunsch, seine Mitarbeiter drei Tage die Woche in Büros zu haben, jedoch in der Luft. Die im April verabschiedete Regelung sollte am 23. Mai in Kraft treten. Am Dienstag teilte Apple den Mitarbeitern mit, dass sich die Frist „vorerst“ verzögere, die Mitarbeiter aber weiterhin an zwei Tagen in der Woche im Büro erwartet würden.

Seit Monaten beschweren sich einige Apple-Mitarbeiter über die Rückkehr ins Büro und sagen, dass sie zu Hause produktiver sind und dass Remote-Arbeit Zeit und Energie spart, die für das Pendeln aufgewendet würden. Apple ist seit Beginn der Pandemie im Jahr 2020 in erster Linie ein Unternehmen für Remote-Arbeit.

„Alles ist passiert, als wir den ganzen Tag von zu Hause aus gearbeitet haben, und jetzt müssen wir zurück ins Büro, zwei Stunden im Stau sitzen und Leute einstellen, die sich zu Hause um die Kinder kümmern“, sagte ein anderer ehemaliger Apple-Mitarbeiter letzten Monat gegenüber Bloomberg. Dieser Arbeiter verließ das Unternehmen teilweise auch wegen des strengen Drucks, wieder ins Büro zurückzukehren.

Als Goodfellow Apple verließ, zitierte er die Richtlinie in einer internen Mitteilung an die Mitarbeiter. Der Exekutive wird die Schaffung von GANs oder generativen gegnerischen Netzwerken zugeschrieben. Die Netzwerke ermöglichen es Computern, Bilder oder Datensätze mit bemerkenswerter Genauigkeit zu erstellen, was die Forschung viel effektiver macht. Sie wurden in so weit entfernten Bereichen wie Videospielen und Astronomie eingesetzt, aber die meisten Menschen kennen ihre Verwendung in „Deepfake“-Fotos oder -Videos.

DeepMind, weithin als führendes KI-Forschungszentrum angesehen, ist berühmt für seine Software, die das Spiel Go erobert hat. Die Forschung des Labors wurde verwendet, um einige Google-Dienste wie die YouTube-Bandbreite zu verbessern, und hat sich kürzlich mehr in Anwendungen im Gesundheitswesen und in der Biologie bewegt und ein neues Unternehmen gegründet, das sich mit der Arzneimittelforschung befasst.

© 2022 Bloomberg-LP

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